让SQL飞起来

作为一名JAVA开发者，对SQL的使用是必不可少的，当数量级别达到一定量的时候，一个好的SQL可以让程序跑的更顺畅。最近也不是很忙，就将双十一购买的这本《SQL进阶教程》阅读了前面一部分，给我的感受就是有种醍醐灌顶的感觉，也让我对SQL有了进一步的理解，里面的知识点很好的解决了在工作中经常会遇到的问题。下面是部分内容，推荐给大家。

使用高效的查询

1. 参数是子查询时，使用EXISTS代替IN
   如果连接列上建立了索引，只需查询索引即可；
   如果使用exists，那么只查到一行数据满足条件就会终止查询，不像IN会扫描全表。
2. 参数是子查询时，使用连接代替IN

避免排序

会进行排序的代表性的运算：
GROUP BY 子句
ORDER BY 子句
聚合函数（ SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN ）
DISTINCT
集合运算符( UNION、INTERSECT、EXCEPT )
窗口函数（ RANK、ROW_NUMBER ）
尽量避免无谓的排序。

使用 ALL 可选项不会进行排序。

使用 EXISTS 代替 DISTINCT 。

极值函数中使用索引（ MAX、MIN ）

能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里。HAVING 子句是针对聚合后生成的视图进行筛选的，但是很多时候聚合后的视图都没有继承原表的索引结构。

在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引

利用索引

使用索引时，条件表达式的左侧应该是原始字段。

指定 IS NULL 和 IS NOT NULL 会使得索引无法使用。

<>、!=、NOT IN 等否定形式不能用到索引。

使用 OR 索引无法使用，除非是位图索引，但这会增大性能的开销。

使用联合索引时，列的顺序错误，会导致索引无法使用。如果无法保证查询条件里列的顺序与索引一致，可以将联合索引拆分为多个索引。

使用 LIKE 时，只有前方一致的匹配才能用到索引。如：

select * from sometable where col_1 like '%a';  -- 不会使用索引  
select * from sometable where col_1 like '%a%'; -- 不会使用索引  
select * from sometable where col_1 like 'a%';  -- 会使用索引  

默认的类型转换不仅会增加额外的性能开销，还会导致索引不可用，在需要类型转换的时候显示地进行类型转换(转换要写在条件表达式的右边)。

减少中间表

频繁使用中间表会带来两个问题：1.展开数据需要耗费内存资源，2.原始表中的索引不容易使用到。尽量减少中间表的使用也是提升性能的一个方法。

先进行连接再进行聚合。

合理使用视图。

参考书籍：《SQL进阶教程》[日]MICK/著 吴岩昌/译